超简单：用Python让Excel飞起来

前言
如何获取学习资源
第1章 Python快速上手
    1.1 为什么要学习用Python控制Excel
    1.2 Python编程环境的搭建
        1.2.1 安装Python官方的编程环境IDLE
        1.2.2 安装与配置Anaconda和PyCharm
    1.3 Python的模块
        1.3.1 初识模块
        1.3.2 模块的安装
    1.4 让Excel飞一下
第2章 Python的基础语法知识
    2.1 变量
    2.2 数据类型：数字与字符串
        2.2.1 数字
        2.2.2 字符串
        2.2.3 数据类型的查询
        2.2.4 数据类型的转换
    2.3 数据类型：列表、字典、元组与集合
        2.3.1 列表
        2.3.2 字典
        2.3.3 元组和集合
    2.4 运算符
        2.4.1 算术运算符和字符串运算符
        2.4.2 比较运算符
        2.4.3 赋值运算符
        2.4.4 逻辑运算符
    2.5 编码基本规范
        2.5.1 缩进
        2.5.2 注释
    2.6 控制语句
        2.6.1 if语句
        2.6.2 for语句
        2.6.3 while语句
        2.6.4 控制语句的嵌套
    2.7 函数
        2.7.1 内置函数
        2.7.2 自定义函数
第3章 Python模块
    3.1 模块的导入
        3.1.1 import语句导入法
        3.1.2 from语句导入法
    3.2 处理文件和文件夹的模块——os
        3.2.1 获取当前运行的Python代码文件路径
        3.2.2 列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称
        3.2.3 分离文件主名和扩展名
        3.2.4 重命名文件和文件夹
    3.3 批量处理Excel文件的模块——xlwings
        3.3.1 创建工作簿
        3.3.2 保存工作簿
        3.3.3 打开工作簿
        3.3.4 操控工作表和单元格
    3.4 数组计算的数学模块——NumPy
        3.4.1 数组的基础知识
        3.4.2 数组的创建
    3.5 数据导入和整理模块——pandas
        3.5.1 二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改
        3.5.2 文件的读取和写入
        3.5.3 数据的选取和处理
        3.5.4 数据表的拼接
    3.6 数据可视化模块——Matplotlib
        3.6.1 绘制折线图
        3.6.2 绘制柱形图
    3.7 模块的交互
        3.7.1 xlwings模块与pandas模块的交互
        3.7.2 xlwings模块与Matplotlib模块的交互
第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表
    案例01 批量新建并保存工作簿
        举一反三 批量新建并关闭工作簿
    案例02 批量打开一个文件夹下的所有工作簿
        举一反三 列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称
    案例03 批量重命名一个工作簿中的所有工作表
        举一反三 批量重命名一个工作簿中的部分工作表
    案例04 批量重命名多个工作簿
        举一反三 批量重命名多个工作簿中的同名工作表
    案例05 在多个工作簿中批量新增工作表
        举一反三 在多个工作簿中批量删除工作表
    案例06 批量打印工作簿
        举一反三 批量打印多个工作簿中的指定工作表
    案例07 将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿
        举一反三 将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中
    案例08 按条件将一个工作表拆分为多个工作簿
        举一反三 按条件将一个工作表拆分为多个工作表
        举一反三 将多个工作表拆分为多个工作簿
    案例09 批量合并多个工作簿中的同名工作表
        举一反三 将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表
第5章 使用Python批量处理
    案例01 精确调整多个工作簿的行高和列宽
        举一反三 精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽
    案例02 批量更改多个工作簿的数据格式
        举一反三 批量更改多个工作簿的外观格式
    案例03 批量替换多个工作簿的行数据
        举一反三 批量替换多个工作簿中的单元格数据
        举一反三 批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据
    案例04 批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据
        举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据
        举一反三 在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据
    案例05 对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列
        举一反三 批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据
        举一反三 将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行
    案例06 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值
        举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总
第6章 使用Python批量进行
    案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表
        举一反三 批量降序排序一个工作簿中的所有工作表
        举一反三 批量排序多个工作簿中的数据
    案例02 筛选一个工作簿中的所有工作表数据
        举一反三 在一个工作簿中筛选单一类别数据
    案例03 对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总
        举一反三 批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表
        举一反三 将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿
    案例04 对一个工作簿中的所有工作表分别求和
        举一反三 对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格
    案例05 批量统计工作簿的最大值和最小值
        举一反三 批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值
    案例06 批量制作数据透视表
        举一反三 为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表
    案例07 使用相关系数判断数据的相关性
        举一反三 求单个变量和其他变量间的相关性
    案例08 使用方差分析对比数据的差异
        举一反三 绘制箱形图识别异常值
    案例09 使用描述统计和直方图制定目标
        举一反三 使用自定义区间绘制直方图
    案例10 使用回归分析预测未来值
        举一反三 使用回归方程计算预测值
第7章 使用Python制作简单的图表并设置图表元素
    案例01 在Python中制作简单的图表
        举一反三 在Python中制作柱形图
        举一反三 在Python中制作条形图
        举一反三 在Python中制作饼图
    案例02 在Python中导入Excel数据制作简单的图表
        举一反三 导入数据制作散点图
        举一反三 导入数据制作面积图
    案例03 在Python中制作组合图表
        举一反三 制作双折线图
    案例04 添加并设置图表标题和坐标轴标题
        举一反三 添加图例
    案例05 添加并设置数据标签
        举一反三 设置y轴的取值范围
    案例06 为组合图表添加并设置次坐标轴
        举一反三 添加并设置网格线
第8章 使用Python制作常用图表
    案例01 制作柱形图展示数据的对比关系
        举一反三 批量制作条形图
    案例02 制作折线图展示数据变化趋势
        举一反三 制作折线图并为最高点添加数据标签
        举一反三 制作平滑折线图
    案例03 制作散点图判断两组数据的相关性
        举一反三 为散点图添加线性趋势线
        举一反三 制作气泡图
    案例04 制作饼图展示部分和总体的比例关系
        举一反三 制作圆环图
    案例05 制作雷达图对比多项指标
        举一反三 制作某一品牌性能评价指标雷达图
    案例06 制作温度计图展示工作进度
        举一反三 制作上半年销售业绩的温度计图
第9章 在Excel中调用Python代码
    9.1 在工作表中调用Python自定义函数
        9.1.1 在Excel中加载xlwings插件
        9.1.2 导入并调用Python自定义函数
    9.2 在VBA中调用Python自定义函数
        9.2.1 通过命令创建文件并调用Python自定义函数
        9.2.2 手动创建文件并调用Python自定义函数
        9.2.3 VBA代码和Python代码的混合使用
    9.3 将Python代码转换为可执行程序
        9.3.1 PyInstaller模块的语法和参数含义
        9.3.2 将Python代码打包成可执行程序
        9.3.3 打包文件的实际应用